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投资方面，报告显示，PE/VC(私募股权投资/风险投资)对金融科技投资占比持续下降，互联网系企业对金融科技投资占比显著上升，其中PE/VC对金融科技投资占比从2020年的53%下降到2024年的30%，但仍为第一大投资方，而互联网系企业的投资比例从去年的14%上升至22%，位居第二。

近年来，创新成为推动经济增长的重要力量。在金融科技领域，技术的飞跃驱动金融科技企业提升创新能力，并将技术与金融服务深度融合。毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟表示，大模型作为人工智能技术的重要组成部分，通过技术创新和赋能产业，推动了新质生产力的发展，并在多个领域展现出巨大的应用潜力和价值。而金融业作为技术密集型、数据密集型行业，是大模型应用的前沿阵地。

从报告调研结果看，91%的受访企业看好大模型金融应用前景，且47%的受访企业金融科技企业已有技术和产品布局；但同时，75%的受访企业认为通用大模型“难以满足金融领域特定需求，而训练领域大模型面临数据质量低、精度不足”，反映出当前金融大模型发展的核心问题仍在技术层面。

研发投入方面，受访企业研发投入更注重质效，专利数量稳步增加；资源要素方面，核心技术要素分布格局在逐步调整，金融大模型与生成式AI是关键变量；服务标准方面，行业标准化意识逐步增强，国际标准参与稳步前行；伦理方面，报告认为，多措并举共塑金融科技伦理，但仍有近三成受访企业行动滞后。

报告还特别提及，“数据资产入表”带动数据资产价值显性化，过度采集个人信息问题有所缓解。68%的受访企业认为“数据资产入表”可以“促进金融科技企业开拓数据驱动类服务，赋能金融机构数据资产管理”；过度采集个人信息问题占比42%，明显低于2023年的50%。(完)

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